Nature三连发里程碑：肿瘤类器官，不止是药敏工具，更是新药研发的人源模型底座

导语：2026年8月5日，国际人类癌症模型计划（HCMI）联合博德研究所、桑格研究所等全球顶尖机构，在《Nature》同期发表三项重磅研究，将患者来源肿瘤类器官（PDO）大规模纳入癌症依赖图谱（DepMap）体系。这不仅是科研领域的里程碑，更标志着类器官产业的价值边界被彻底打开：它不再只是临床端的个体化药敏工具，同时正在成为全球新药研发的核心人源模型底座。

一、 Nature三连发，到底突破了什么？

此次集中发表的三项研究，从模型资源、功能筛选、临床关联三个维度，系统性补齐了类器官走向产业规模化的核心拼图。

1. 全球最大规模患者来源模型库，复刻真实肿瘤多样性[1]

第一项研究发布了 665 个完全开放的患者来源癌症模型，覆盖 25 种癌症类型，来自近 3000 例临床供体，其中既包含治疗前的初治样本，也纳入了 168 例经化疗、靶向、免疫治疗后的耐药样本。

所有模型均经过系统验证，高度保留原发肿瘤的基因组、转录组与表观遗传特征，解决了传统 2D 细胞系长期存在的 “癌症亚型覆盖不足、体外培养丢失原生肿瘤特性” 的核心短板，为后续药物研发提供了更贴近临床真实场景的研究载体。

2. 类器官正式接入 DepMap，解锁全新靶点发现能力[2]

博德研究所团队对覆盖 10 种癌症的近 150 个 3D 类器官 / 球状体模型，完成了 147 项全基因组规模 CRISPR 功能缺失筛选，并将数据完整整合进癌症依赖图谱（DepMap）公共数据库。

研究明确证实：3D 类器官模型能够发现大量传统 2D 细胞系无法捕获的基因依赖关系 —— 例如胰腺癌经典亚型特有的 WNT 通路依赖性、与肿瘤微环境相关的细胞粘附通路靶点等。这意味着类器官正式从 “药物验证工具” 升级为 “新药靶点挖掘平台”，直接参与新药研发最上游的靶点发现环节。

3. 配对模型揭示耐药演化，打通实验室与临床结局[3]

桑格研究所的研究则聚焦临床治疗场景，通过同一患者治疗前后的配对类器官模型，系统解析了肿瘤耐药的演化规律，验证了类器官数据与患者临床应答的高度相关性。

这类带完整临床注释的类器官生物库，不仅可以解释临床耐药机制，更能反向指导临床联合用药方案的开发，实现 “科研发现 - 临床验证” 的正向循环。

二、从科研到产业：类器官的双重价值正在重构

在此之前，国内产业界对类器官的认知，大多集中在 “肿瘤个体化药敏检测” 这一临床应用场景。而此次 Nature 三连发，正式坐实了类器官的双重产业价值，也为企业的技术布局指明了方向。

价值一：临床端 —— 个体化精准用药的核心功能学依据

这是类器官最成熟的落地场景：基于患者新鲜肿瘤组织构建体外 3D 模型，模拟体内肿瘤特征进行药物筛选，为晚期、难治、多线耐药患者提供用药参考。

随着国内团体标准立项、多中心真实世界数据持续积累，类器官药敏的临床认可度正在快速提升，价值核心从 “能不能做” 转向 “准不准、稳不稳定、能不能支撑临床决策”。

价值二：研发端 —— 新药管线全链条的人源模型底座

这是行业正在快速爆发的第二增长曲线。过去类器官在药企研发中多处于 “辅助验证” 位置，而随着规模化建模、高通量筛选技术成熟，它已经可以覆盖靶点验证、化合物初筛、耐药机制研究、联合用药开发等多个研发环节。

相比于传统细胞系，类器官更贴近人体真实肿瘤；相比于动物实验，它成本更低、周期更短、人源相关性更高。尤其在罕见肿瘤、难治耐药亚型的研究中，类器官正在成为不可替代的核心模型。

三、双轮驱动：嘉士腾的产业技术路线实践

面向类器官双重价值释放的行业趋势，嘉士腾早已完成 “临床精准医疗 + 新药研发服务” 的双轮布局，以自动化、标准化的技术底座，支撑两大场景的规模化落地。

1. 临床侧：以标准化自动化，夯实药敏检测的临床价值

针对临床端最核心的 “稳定性、可重复性” 痛点，公司推出自动化高通量药敏平台，实现从样本处理、培养、给药到成像判读的全流程自动化，大幅降低手工操作带来的批次差异，保障多中心、大样本研究中的结果一致性。

核心的肿瘤类器官药敏检测，覆盖化疗、靶向、免疫等多类药物，同步联合多家三甲医院推进真实世界临床队列建设，持续积累本土人群药敏数据，为临床决策提供高质量的功能学参考。

2. 药企侧：以模型能力与筛选体系，赋能新药研发全流程

依托标准化的类器官建模能力与自动化筛选平台，嘉士腾为创新药企提供从靶点验证、化合物药效筛选到耐药机制研究的一体化CRO服务，覆盖新药研发从早期靶点到临床前的关键环节。

针对免疫治疗、ADC、双抗等新型药物的评价需求，公司同步布局肿瘤-免疫共培养、肿瘤微环境仿生模型，弥补传统单一上皮类器官的能力短板，适配新一代药物的体外功能评价需求。

3. 底层闭环：临床数据反哺研发，研发技术赋能临床

嘉士腾的独特优势在于 “临床 - 研发” 的双向赋能：临床端积累的真实世界药敏数据与耐药样本，可为药企研发提供真实临床视角的参考；而研发端打磨的模型技术、高通量筛选能力，又能反向提升临床药敏的检测效率与模型能力，形成正向循环。

结语

如果说过去两年类器官行业的主题是 “政策破冰”，那么当下的核心主线已经转向 “价值深化”。从临床药敏的标准化落地，到新药研发的全链条渗透，类器官正在从一项前沿生物技术，成长为支撑精准医疗与医药创新的共性底座。嘉士腾也将持续深耕自动化、标准化与模型能力迭代，与临床专家、医药伙伴一道，推动类器官技术释放更大的产业价值与临床价值。

参考资料：Nature 2026年8月5日同期三项HCMI/DepMap相关研究

[1] ElHarouni D, Al-Jazrawe M, Choi S, et al. A compendium of next-generation patient-derived models for diverse cancers[J]. Nature, 2026. DOI: 10.1038/s41586-026-10806-y.

[2] Neiswender J V, Maffa S, Brenan L, et al. A dependency map enhanced with next-generation 3D cancer models[J]. Nature, 2026. DOI: 10.1038/s41586-026-10843-7.

[3] Herranz-Ors C, Bhosle S G, Beck A E, et al. A tumour-derived organoid biobank maps cancer gene dependencies[J]. Nature, 2026. DOI: 10.1038/s41586-026-10830-y.